Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.
411 University St, Seattle, USA
+1 -800-456-478-23
Engitech is the partner of choice for many of the world’s leading enterprises, SMEs and technology challengers. We help businesses elevate their value through custom software development, product design, QA and consultancy services.
We can help to maintain and modernize your IT infrastructure and solve various infrastructure-specific issues a business may face.
Kurum için raporlama setlerinin belirlenmesi ve dökümantasyonu
Üst Yönetim Raporları ve Departman Raporları görsel tasarımı
Kolay anlaşılır bir Veriambarı modeli ile, kurum içerisinde her departmanın kendi raporunu kendi hazırlar hale gelmesinin sağlanması
Kurum içerisindeki tüm verilerin(İç ve Dış) entegre edilerek, Datawarehouse(Veri Ambarı) ortamında modellenmesi
Tarihsel, kurum için anahtar ölçüt(Dimension) bazlı raporlama ve veri analizi kolaylaştırılması
Kurum içi tüm çalışanların, aynı veriye aynı ortam üzerinden aynı hızda erişebilir olmasının sağlanması
Kurum içi ya da kurum dışı ortamlardan, verilerin istenen periyotlarda(anlık-günlük) Veriambarı'na entegre edilmesi(ETL)
Oluşturulan Veri Ambarı Modeli'ne, organizasyon içerisindeki kaynak sistemlerden(ilişkisel veritabanı, xls-txt dosyalar, yapısal olmayan veri(sosyal medya), dış kaynak verileri vs) verilerin toparlanıp, veri ambarı modeline uygun olarak dönüştürülüp; modele yüklenmesi. Ayrıca, Veri Kalitesi(Data Quality) kapsamında, kirli kayıtların tespiti, veri normalizasyonu ile çözüm üretilmesi ve/veya organizasyon içerisindeki süreçler için iyileştirme noktalarının tespiti.
Kurumsal Veri Sözlüğü tanımlanması : Organizasyon içerisinde kullanılan ve kullanılması gereken tüm metrik ve kırılımların (KPI & Dimensions) tanımlamalarının yapılıp, dökümante edilmesi. Ayrıca, yapılan tanımlamaların Data Steward(Veri Sahipliği) bilgileri üzerinden, organizasyon içerisinde Veri Kültürü(Data Culture) işleyişinin hayata geçirilmesi.
Veri Ambarı Modeli Oluşturulması : Kurumsal Veri Sözlüğü'nde belirtilen tanımlamalara(Formula & Exceptions) göre Veri Ambarı Modeli'nin dizayn edilmesi. 3NF Modelling, Star Schema Modelling, Snow Flake Modelling versiyonlarından, organizasyon ihtiyaçlarını da göz önünde bulundurarak ihtiyaca yönelik uygulanacak metodun belirlenmesi.
Oluşturulan Veri Ambarı Modeli'ne, organizasyon içerisindeki kaynak sistemlerden(ilişkisel veritabanı, xls-txt dosyalar, yapısal olmayan veri(sosyal medya), dış kaynak verileri vs) verilerin toparlanıp, veri ambarı modeline uygun olarak dönüştürülüp; modele yüklenmesi. Ayrıca, Veri Kalitesi(Data Quality) kapsamında, kirli kayıtların tespiti, veri normalizasyonu ile çözüm üretilmesi ve/veya organizasyon içerisindeki süreçler için iyileştirme noktalarının tespiti.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
